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| description |
134 pages
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In dieser Arbeit wird ein Konzept entwickelt, das eine automatische
Verteilung der Rechenlast auf parallelen Rechnersystemen
ermöglicht. Durch die strukturelle und algorithmische Flexibilität
des entwickelten Lastbalancierungskonzeptes kann für einen großen
Bereich von Anwendungen auf verschiedenen Systemen durch dynamische
Planung und Regelung der Gesamtdurchsatz deutlich gesteigert werden.
Das HiCon-Lastbalancierungskonzept weist gegenüber bisher bekannten
Ansätzen vier Eigenschaften auf, die eine größere Flexibilität
und ein erhöhtes Optimierungspotential bewirken. Die Aufgabe der
Lastbalancierung kann den Systemcharakteristiken angepaßt in einer
gemischt zentralen und verteilten Kooperationsstruktur konfiguriert
werden, um die Vorteile zentraler Strukturen bei uneingeschränkter
Skalierbarkeit zu erhalten. Durch Messung des System- und
Anwendungsverhaltens zur Laufzeit und Ausnutzung von
Vorabschätzungen seitens der Anwendungen zur Laufzeit kann der
Lastbalancierungsalgorithmus sowohl planend als auch reagierend
wirken. Mit Hilfe einiger Regelparameter kann die Lastbalancierung
ihren Entscheidungsalgorithmus dynamisch auf das tatsächliche
System- und Anwendungsverhalten abstimmen. Die Lastbalancierung
berücksichtigt zur Durchsatzoptimierung neben der
Ressourcenauslastung auch Datenkommunikation.
Die Untersuchungen basieren auf einem Client - Server strukturierten
Ablaufmodell mit Kooperation auf gemeinsamen Daten. Das entwickelte
Konzept wurde durch eine prototypische Laufzeitumgebung auf
Workstation-Netzen validiert, auf der verschiedenartige parallele
Anwendungen einzeln und konkurrierend unter Einwirkung der
Lastbalancierung beobachtet wurden. Im HiCon-Konzept wurden neue
Ansätze entwickelt und einige allgemein interessante Ergebnisse
gewonnen.
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| publisher |
Stuttgart, Germany, Universität Stuttgart
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| type |
Text
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| Doctoral Thesis
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| source |
ftp://ftp.informatik.uni-stuttgart.de/pub/library/ncstrl.ustuttgart_fi/DIS-1995-01/DIS-1995-01.ps
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| contributor |
Anwendersoftware (Prof. Reuter) (IPVR)
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| format |
application/postscript
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| 1199300 Bytes
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| subject |
Distributed Systems (CR C.2.4)
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| Process Management (CR D.4.1)
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| Operating Systems Performance (CR D.4.8)
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| load balancing
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